作者：陳育群 醫師
問：想請陳育群學長分享一下，您會如何將大數據的精神及方法實際應用於醫療層面上？（除了寫論文外，這已經是學長的強項了）（醫院醫師 男 38 歲）
答：大數據精神在於「活用資料」，我們可以從「病患、服務流程、技術」三個角度來思考。
- 病患
個人醫療。大數據最重要貢獻在於「個人醫療」。群體資料有別於與臨床實驗，有助於幫助醫師患者盡快找到最適合的治療方式。例如：COPD 病患心臟病該不該使用 beta-blocker？嚴重 COPD 病患心臟病是否有答案一致呢？藥物長期使用安全性？這類問題還沒有被很好的回答，這也是台灣健保資料庫很值得發揮的地方。
更先進的可以切入個人化藥物治療。例如：Tamoxifen 對於乳癌治療很有效，但是部分病人效果不佳，Johns Hopkins 研究團隊，從基因圖譜中找出名為 MACROD2 的基因可以在使用 Tamoxifen 前先預測 Tamoxifen 抗藥性，對於乳癌治療是很大鼓舞（這裡）。
最近的奈米技術更是數據分析的天下，UCLA 團隊發表新的藥物平台，可利用資料探勘技術找出對個人腫瘤最適當藥物，組合成個人化新藥（這裡）。