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2015 / 3 / 19

[課前問答] 數據時代:程式x資料x探勘x系統

 

作者:陳育群 醫師

 

 

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問:想請陳育群學長分享一下,您會如何將大數據的精神及方法實際應用於醫療層面上?(除了寫論文外,這已經是學長的強項了)(醫院醫師 男 38 歲)

 

答:大數據精神在於「活用資料」,我們可以從「病患、服務流程、技術」三個角度來思考。

 

  1. 病患

個人醫療。大數據最重要貢獻在於「個人醫療」。群體資料有別於與臨床實驗,有助於幫助醫師患者盡快找到最適合的治療方式。例如:COPD 病患心臟病該不該使用 beta-blocker?嚴重 COPD 病患心臟病是否有答案一致呢?藥物長期使用安全性?這類問題還沒有被很好的回答,這也是台灣健保資料庫很值得發揮的地方。

 

更先進的可以切入個人化藥物治療。例如:Tamoxifen 對於乳癌治療很有效,但是部分病人效果不佳,Johns Hopkins 研究團隊,從基因圖譜中找出名為 MACROD2 的基因可以在使用 Tamoxifen 前先預測 Tamoxifen 抗藥性,對於乳癌治療是很大鼓舞(這裡)。

 

最近的奈米技術更是數據分析的天下,UCLA 團隊發表新的藥物平台,可利用資料探勘技術找出對個人腫瘤最適當藥物,組合成個人化新藥(這裡)。

 

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